Site Reliability Engineer - 인프라 (클러스터)
What you need
- Deep understanding of Kubernetes, Linux, networking; structural problem-solving
- Infrastructure operations experience with software/automation improvements
- Proficiency with AI coding agents for productivity, self-verification of results
- Analyze metrics, logs, traces to improve service reliability
- Kubernetes infrastructure operations and improvement experience (preferred)
What you'll do
- Operate and improve Kubernetes clusters (upgrades, security, automation)
- Build observability platform for large-scale metrics, logs, events
- Enhance alerting systems for fast incident detection and response
- Design network infrastructure with service mesh for microservices
- Support AI/ML infrastructure, collaborate on GPU resource optimization
당근 팀 합류 여정에 오르신 것을 진심으로 환영해요
당근은 회사의 성장에 맞춰 개인이 함께 성장할 수 있는 환경을 만들기 위해 노력을 하고 있어요.
멋진 동료들과 행복한 고민을 하는 그 순간이 올 수 있도록 당근 채용팀이 도와드릴게요.
클러스터 파트를 소개해요
당근 SRE팀은 당근의 다양한 서비스가 사용자에게 안정적으로 제공될 수 있도록 인프라를 설계하고 운영해요. 인프라에 대한 깊은 이해와 소프트웨어 엔지니어링 역량을 결합해 확장성과 안정성 문제를 효율적으로 해결하는 데 관심이 많아요. 단순히 현재의 문제를 해결하는 데 그치지 않고, 개발 생산성과 서비스 안정성 사이의 균형을 고민하며 더 나은 개발 문화와 엔지니어링 환경을 만들어가고 있어요.
SRE팀의 클러스터 파트는 서비스의 변화가 가장 활발하게 일어나는 Kubernetes 환경을 설계하고 운영해요. Kubernetes 클러스터의 안정성과 관측 가능성을 높이기 위해 모니터링 인프라, 서비스 메시(Service Mesh), 네트워크, 보안 등 다양한 영역에서 기술적 방향과 로드맵을 수립하고 개선 과제를 주도하고 있어요. 또한 당근마켓과 당근페이의 인프라를 통합적인 관점에서 바라보며, 서비스가 성장하더라도 일관되고 효율적으로 운영할 수 있는 인프라 환경을 만들어가고 있어요.
최근에는 AI 기술의 확산에 발맞춰 ML Infra팀과 협력하며 GPU 인프라 지원을 확대하고, AI Agent와 플랫폼 개발 등 새로운 영역으로도 엔지니어링의 범위를 넓혀가고 있어요. 안정적인 운영을 넘어, 반복되는 문제를 구조적으로 해결하고 새로운 기술적 도전을 통해 인프라의 미래를 함께 설계할 분을 기다리고 있어요.
이런 일을 해요
- Kubernetes 클러스터를 안정적으로 운영하고 지속적으로 개선해요. 클러스터 업그레이드, 권한 관리, 보안 정책, 운영 자동화 등을 통해 서비스가 안전하고 유연하게 확장할 수 있는 환경을 만들어요
- 대용량 메트릭, 로그, 이벤트 데이터를 효율적으로 수집하고 당근의 서비스 안정성을 책임져요. 모니터링 인프라부터 옵저버빌리티 플랫폼까지 개발자가 서비스의 상태와 문제를 쉽고 정확하게 파악할 수 있도록 가시성과 사용성을 지속적으로 개선해요
- 서비스 장애를 빠르게 인지하고 대응할 수 있도록 Alerting 시스템을 고도화해요. 신뢰할 수 있는 지표와 알림 체계를 설계하고, 불필요한 알림을 줄이며 장애 대응의 효율성을 높여요
- 복잡한 마이크로서비스 환경의 네트워크 인프라를 설계하고 개선해요. 서비스 메시를 활용해 일관된 트래픽 정책 주입과 관측 가능성을 달성하고, 개발팀과 함께 까다로운 네트워크 문제를 해결해요
- AI 서비스와 ML 워크로드를 위한 인프라를 지원하고 확장해요. ML Infra팀과 협력해 GPU 리소스 운영 환경을 개선하고, AI Agent와 운영 자동화 기술을 활용해 인프라의 효율성을 높여요
이런 분과 함께하고 싶어요
- Kubernetes, Linux, 네트워크 등 인프라의 핵심 기술을 깊이 이해하고, 복잡한 시스템의 문제를 구조적으로 해결할 수 있는 분
- 인프라 운영 경험을 바탕으로 반복적인 문제를 소프트웨어와 자동화를 통해 개선할 수 있는 분
- AI Coding Agent 등 새로운 도구를 적극적으로 활용해 엔지니어링 생산성을 높이고, 결과의 정확성과 안정성을 스스로 검증할 수 있는 분
- 메트릭, 로그, 트레이스 등 다양한 운영 데이터를 바탕으로 문제를 분석하고, 서비스의 신뢰성을 개선할 수 있는 분
이런 분이면 더 좋아요
- Kubernetes 환경에서 인프라를 운영하며 개선해 보신 분
- Prometheus, Loki 등 모니터링 인프라를 운영하며 개선해 보신 분
참고해 주세요
- 정규직 채용의 경우 3개월의 수습기간이 있어요
- '장애인고용촉진 및 직업재활법', '국가유공자 등 예우 및 지원에 관한 법률'에 따라 장애인 및 보훈대상자는 채용 전형 시 우대하고 있어요
- 이 포지션은 산업기능요원으로 채용이 가능한 포지션이에요. (현역 전직, 보충역 신규 편입, 보충역 전직) 전문연구요원 편입 및 전직은 불가해요.
이렇게 합류해요
1. 서류 전형 → 2. 화상 인터뷰 → 3. 직무 인터뷰 → 4. 컬처핏 인터뷰 및 레퍼런스 체크 → 5. 처우 협의 → 6. 최종 합격
당근 전형 소개
서류 전형
당근은 자유형식의 지원서를 받고 있어요.
본인의 강점이 잘 드러나는 다양한 정보를 자유롭게 활용해 이력서를 작성해 주세요.
- 문서 형식은 hwp(한글) 파일을 제외하고 word, pdf, 웹 링크 등 자유롭게 선택해주시면 돼요.
- 웹 링크(노션, 구글드라이브 등)로 서류를 제출해주실 때는 접근 권한을 꼭 열어주세요.
- 평가와 상관 없는 사진, 주소 등의 개인정보는 제외해주세요.
화상 면접
지원해주신 직무와 업무 연관성이 높은 당근 팀원과 화상으로 직무와 관련된 기본적인 지식에 대해 이야기를 나누는 단계예요.
과제 전형
직무에 따라 과제 전형이 있어요. 과제는 직무 능력과 연관된 내용으로 출제돼요. 과제 전형을 별도로 운영하는 직무도 있고, 화상 면접 또는 직무 면접에서 과제가 함께 출제되는 경우도 있어요.
직무 면접
지원하신 직무와 업무 연관성이 높은 당근 팀원들과 직무 역량, 경험에 대해 화상 면접보다 심층적인 이야기를 나누는 단계예요.
과제가 출제되었을 경우 과제에 대한 질문을 드려요.
컬쳐핏 면접(정규직 공통)
당근은 면접을 단순히 회사에 사람을 뽑는 자리로 생각하지 않아요. 당근과 지원자가 서로 추구하는 가치관과 생각을 교환하는 시간이라고 생각하고 있어요. 컬쳐핏 단계는 당근이 추구하는 문화와 일하는 방식과 잘 어울릴 수 있는 분인지 확인하는 단계예요. 또한 포지션에 대한 전문성을 다시금 확인하는 이야기를 나눠요.
안내사항
- 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있어요.
- 전형 절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있다는 점 참고해 주세요.
- 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우 합격이 취소될 수 있어요.
- 보훈대상자 및 장애인 여부는 채용 과정에서 불이익이 없어요.
- 경력 기간에 따라 추가 역량 검증을 위해 최대 3개월 계약직으로 근무할 수 있어요.
- 정규직 채용의 경우 입사 후 3개월의 수습 기간이 있어요.
평가 결과에 따라 수습 기간이 연장되거나 채용이 취소될 수 있어요.
당근 채용에 대해 궁금한 점이 있으면 언제든지 편하게 문의 주세요 :)
문의 채널 : 카카오톡 채널 : http://pf.kakao.com/_rSJFK/chat
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