Sobre Kavak

Como el primer unicornio mexicano, con presencia en varios países y un modelo de negocio AI‑first, en Kavak estamos redefiniendo el mercado de autos usados y la experiencia de millones de usuarios en LatAm. Hemos sido una de las compañías mejor valoradas de la región y recientemente cerramos una ronda de inversión de USD $300M liderada por Andreessen Horowitz, una de las mayores inversiones que han hecho en Latinoamérica. Con este crecimiento, nos emociona sumar a más personas que nos ayuden a construir el próximo capítulo de nuestro producto, llevando al siguiente nivel nuestros esfuerzos de construir con inteligencia artificial.

Estamos construyendo con IA en nuestra operación core; desde comercio conversacional, hasta marketing generativo, hasta sistemas que extraen insights de millones de interacciones. Somos un equipo que imagina lo imposible, lo construye y vive la disrupción, la proactividad y la ambición en un contexto de hipercrecimiento.

Kavak Values

1. Deliver Impact: You prioritize what generates measurable results and raise the bar using technology and data. You have a consistent track record of delivering relevant and measurable results.

2. Engage Fast: You act on problems and opportunities. You decide on time, advance in short cycles, and adjust when necessary without compromising standards.

3. Engage with Purpose: You act with extreme ownership, taking total responsibility for results that impact your work and aligning decisions with Kavak's vision and purpose.

4. Play to Win Together: You prioritize collective results over individual success.

Sobre el Rol

El equipo de PLanning & Data de Kavak construye y opera la capa de datos que alimenta a Growth y Marketing: consolidación de inversión publicitaria multi-plataforma, atribución de campañas, cohortes de clientes, Value Based Bidding (VBB), métricas de retail.

Buscamos un/a Senior Data Engineer con visión de arquitectura de datos y experiencia operando pipelines de alto volumen. Esperamos que entiendas el problema de negocio, diseñes la solución técnica más adecuada y la lleves a producción de punta a punta — desde la ingesta (APIs, CDCs, Glue jobs) hasta las capas de transformación y serving.

Trabajarás de cerca con equipos de Growth y Marketing, y en colaboración con otros equipos de Kavak o proveedores externos cuando el proyecto lo requiera. Valoramos fuerte capacidad de trabajo en equipo, comunicación clara y orientación al negocio: entender la problemática antes de proponer una solución técnica.

En Kavak la IA es parte central del día a día: el equipo trabaja apoyado en herramientas como Cursor, Claude, Codex y LLMs similares para acelerar desarrollo, análisis y resolución de problemas. Dentro de Growth operan varios agentes de IA; es necesario entender cómo funcionan y qué resuelven.

Responsabilidades

Entender el negocio y traducirlo en soluciones de datos — trabajar con Growth, Marketing y Media para definir qué construir, no solo cómo implementarlo.

Diseñar e implementar pipelines end-to-end: ingesta desde APIs de plataformas de ads, CDCs de cuentas de plataforma, jobs de AWS Glue (Python/Spark) y transformaciones en capas Landing → Refined → Serving.

Construir y evolucionar productos de datos, entre ellos:

Consolidación de plataformas de Marketing

Atribución de campañas (L1/L2, target date, click date)

Customer cohorts y señales de comportamiento (Amplitude, leads, funnel)

Value Based Bidding (VBB) — valor por segmento para optimización de adquisición

Growth velocity y estado de usuarios (qualified leads, changelog SCD2)

Eventos de CRM

Operar y escalar pipelines en producción con Apache Airflow: monitoreo, backfills, diagnóstico de huecos de datos y runbooks.

Migrar y mantener el stack legacy (Redshift, Glue) hacia el data mesh de Martech en Databricks, proponiendo la arquitectura más escalable en cada caso.

Colaborar con equipos multidisciplinarios — Growth, Marketing, Data Science y equipos externos (internos o consultoras) para alinear soluciones técnicas con objetivos de negocio.

Asegurar calidad y gobernanza: contratos de datos, deduplicación CDC, PII, linaje y metadata de ownership.

Participar activamente en CI/CD: GitLab CI, pre-commit, code review y despliegues controlados.

Requerimientos

5+ años en Data Engineering con ownership de pipelines y modelos en producción.

Fuerte conocimiento de arquitectura de datos: capacidad de evaluar alternativas y proponer soluciones escalables, no solo consumir lo ya implementado.

Experiencia con arquitecturas de 3 capas (Landing → Refined → Serving) y, preferentemente, con patrones de data mesh en Databricks.

Dominio avanzado de SQL y sólida experiencia en Python para ETLs, integraciones, scripts de ingesta y automatizaciones.

Experiencia con grandes volúmenes de datos (billones de filas, estrategias incrementales, backfills, optimización de performance).

Experiencia en producción con dbt y al menos una plataforma lakehouse (Databricks / Spark / Delta Lake).

Experiencia con almacenamiento y consulta columnar: Delta Lake (formato Parquet en lakehouse) y/o Redshift (legacy).

Experiencia sólida en AWS para datos: S3, IAM, orquestación con Airflow y AWS Glue (jobs Python/Spark, ingesta y transformación).

Experiencia en el ciclo completo de CI/CD en equipos de datos.

Fuerte habilidad para trabajar en equipo y colaborar con perfiles de negocio y técnicos; capacidad de entender la problemática con foco en el negocio antes de implementar.

Español fluido; inglés técnico para documentación y herramientas.

La posición es remota con disponibilidad a visitas puntales a la oficina. Buscamos disponibilidad para encuentros presenciales cuando ayuden a acelerar decisiones: workshops, definiciones técnicas, sesiones con Producto/Negocio o momentos críticos de delivery.

Deseables

Experiencia en MarTech / AdTech: ad spend consolidation, atribución, cohorts, LTV, VBB/tROAS.

Familiaridad con Amplitude, Insider, Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads.

Conocimiento en desarrollo de APIs (FastAPI o frameworks similares).

Experiencia usando IDEs y asistentes con IA (Cursor, Claude Code, Codex, Codex o similares) como parte del flujo de trabajo diario.

Comprensión de agentes de IA en producción: cómo operan, qué problemas resuelven y cómo integrarse con pipelines o productos de datos.

Experiencia con modelos de ML en producción (feature engineering, datasets para entrenamiento, mantenimiento de pipelines ML).

Migración Redshift → Databricks.

Colaboración con Data Science en experimentación (A/B tests, incrementality).

Beneficos en México

15 días de vacaciones el primer año y 20 días a partir del segundo

Prima vacacional: 25% de los salarios correspondientes a los días de vacaciones

Aguinaldo: 15 días anuales

IMSS: Cotización al 100%

Vales de despensa: $1056, pagados a través de una tarjeta Sí Vale

Seguro de gastos médicos mayores MetLife: Acceso a red de hospitales, médicos, laboratorios y farmacias; así como atención a nivel nacional y la opción de incluir a tus familiares directos con un costo preferencial. A través de la App de Happi tendrás acceso a las condiciones generales y especificas así como el certificado vigente.

Seguro de Vida

Beneficio auto Kavak: Al cumplir 12 meses en la compañía podrás obtener el 11% de descuento en la compra de un auto de nuestro inventario y/o cederlo a familiares y amigos.

Kavak Total: Garantía extendida al usar tu Beneficio Auto Kavak con un costo preferencial.

Financiamiento: Planes de pago con tasas de intereses preferenciales y sin pago de tarifa de servicio.

Friends and Family: Podrás generar un código de descuento de $5,000.00 mxn por trimestre y transferirlo a familiares o amigos.

Seguro de auto: Descuento en seguros para tu vehículo del 5% a través de nuestros aliados.

Monto: Puedes solicitar un adelanto de tu salario ya trabajado y puedes usar la cuponera gratuita de descuentos en Cinépolis, Cinemex, Soriana, Mobil, Oxxo Gas, Petro Seven, Innovasport, TDU, Flexi y Acapella.

Programas de salud: A través de la App de VRIM centralizamos check up gratuito, estudios de laboratorio con descuentos, valoración médica, consulta virtual, citas con especialistas, atención psicológica y nutricional.

Programas de bienestar: Red de gimnasios con cobertura nacional, entrenadores personales, aplicaciones de bienestar como nutrición, gestión del sueño y terapia, a través de la plataforma de Wellhub.

Lenovo: Descuentos especiales a través de nuestro site de alianza, meses sin intereses y envíos gratis en diferentes productos.

Bebbia: Obtendrás descuentos exclusivos en la contratación, instalación, servicio y mantenimiento de dispensadores de agua con posibilidad de extensión a familiares.

Cuéntame: A través de la plataforma obtendrás descuentos en terapia psicológica online.

Beneficios en Argentina

Modalidad de contratación: Relación de dependencia con salario en USD.

Prepaga: Osde 310 (grupo familiar).

Salario en blanco.

Incluye 13 sueldos anuales (aguinaldo).

La escala de Ganancias se ajusta periódicamente.

Vacaciones: 20 días hábiles (a gozar según fecha de ingreso).

Día de cumpleaños libre.

Descuento en la compra de un auto en Kavak.com.

Descuento en Wellhub (ex Gympass).

Dos días libres por mudanza.

Licencia extendida por nacimiento y adopción según política vigente.

Descuento en Coderhouse y Digital House.

Descuento en Posgrados, Maestrías y Educación Ejecutiva en algunas de las universidades del país.

Pedido Ya Plus: 110.000 ARS mensuales depositados como saldo acumulable hasta por tres meses.

Bonda: Plataforma con descuentos en diversas marcas como Montagne, Despegar, Starbucks, YPF Infinia, Quicksilver, Vans, Naldo, Motorola, Samsung, Burger, Puma, Cines 2x1, Coca-Cola, Cabrales, Luigi Bosca y Pharma Plus.

Unilever y Molinos: Acceso a compras mayoristas con descuentos significativos a través de la web.

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