Ricercatori/Ricercatrici- HPC, Cloud Computing e Big Data

Job Description:

Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.

All'interno dei Leonardo Labs - gruppo Digital Deep Technologies della sede di Genova , stiamo cercando ricercatori/ricercatrici in ambito High Performance Computing e Cloud Computing .

Nello specifico, i profili individuati si occuperanno delle seguenti attività:

• Intraprendere un lavoro di ricerca innovativo incentrato principalmente su basso TRL;

• Sviluppare una ricerca indipendente su sperimentazione e modellazione computazionale;

• Supervisionare progetti di Tesi, Internship e Dottorato di Ricerca con le Università;

• Allestimento di attrezzature di laboratorio ed area sperimentale, se necessario;

• Preparazione di proposte per progetti di ricerca esterni ed esecuzione di programmi a finanziamento statale;

• Individuare le esigenze e le opportunità di crescita sia all’interno, sia all’esterno dell’azienda e studiare le varie possibili applicazioni del proprio tema di ricerca;

• Partecipare allo sviluppo di strategia tecnologica e all’implementazione di programmi di ricerca di futura generazione.

PROFILO HPC

Conoscenze e competenze tecniche:

• Esperienza con ambiente Linux e linguaggio Bash, familiarità con sistemi batch per job submission (e.g. PBS, Slurm) ed utilizzo infrastrutture di supercalcolo

• Competenze High Performance Computing per sviluppo, modernizzazione ed ottimizzazione codici (compilatori, profilers, debuggers, cmake, makefiles);

• Familiarità con metodi di validazione e valutazione delle performance di codici scientifici, in particolare codici paralleli (e.g. strong e weak scaling);

• Conoscenza di algoritmi matematici per programmazione seriale e parallela, ottimizzazione algoritmica dipendente dalle proprietà hardware, analisi matematica;

• Conoscenza di linguaggi di programmazione per calcolo scientifico, sia compilati (C, C++, Fortran) che interpretati (Python);

• Conoscenza di tecniche di programmazione parallela in diversi ambienti hardware (shared memory, distributed memory, GPU acceleration) e relativi paradigmi (MPI, OpenMP, OpenACC, CUDA);

• Software engineering: familiarità con GIT, metodologia AGILE e Continuous Integration e Delivery.

Nice to have:

• Conoscenza di pacchetti software di simulazione (es. Matlab/Simulink);

• Conoscenza di linguaggi per architetture eterogenee (SYCL);

• Esperienza in paradigmi Edge Computing e relative metodologie;

• Familiarità con metodi di containerizzazione di applicazioni (Docker, Singularity, Podman), building e deployment di containers;

• Competenze relative a strumenti, modelli ed algoritmi di Artificial Intelligence e Machine Learning;

• Competenze di sviluppo software e programmazione in altri linguaggi (es. C#, Java);

• Esperienza in analisi di immagini satellitari e metodologie INSAR.

PROFILO CLOUD

Conoscenze e competenze tecniche:

• Conoscenza di piattaforme Cloud Computing open source (e.g. OpenStack) e relativa creazione, gestione ed implementazione di istanze;

• Familiarità in differenti metodi di containerizzazione di applicazioni (e.g. Docker, Singularity, Podman), building e deployment di containers;

• Esperienza con strumenti di orchestrazione Cloud per automatizzare deployment, scaling e management di containers (e.g. Kubernetes, OpenShift);

• Familiarità con tecnologie Data Lakes per Data Analytics e relativi servizi Cloud (e.g. Hadoop, Spark);

• Familiarità con GIT, metodologia AGILE e Continuous Integration e Delivery.

• Esperienza in implementazione di soluzioni Cloud per hardware all’Edge, specie in ambito Spazio.

Nice to have:

• Esperienza in paradigmi di Cloud Computing all’Edge, specie in ambito Spazio;

• Conoscenza metodologie Federated Learning e Confidential Computing;

• Familiarità con tecnologie blockchain e crittografia / protezione dei dati;

• Esperienza nel deployment di servizi basati su Machine Learning e Artificial Intelligence;

• Conoscenza di linguaggi programmazione (e.g. Bash, Python) e strumenti di automazione (e.g. Terraform, Ansible);

• Documentare e comunicare i risultati con relazioni e presentazioni ai partner e ai clienti.

Titolo di studio:

• Laurea magistrale/specialistica, preferibilmente un master e/o un PHD

Livello di esperienza richiesto (junior, expert, senior, master):

• Sono richieste risorse junior ed expert

Competenze comportamentali:

• Team working

• Problem solving

• Flessibilità

• Capacità di gestire autonomamente progetti di ricerca

Conoscenze linguistiche:

• Conoscenza della lingua Inglese (livello B2).

Altro (es. Disponibilità a trasferte/Certificazioni specifiche richieste….):

• Disponibilità a trasferte temporanee per cooperazione in attività trasversali

• Disponibilità a trasferte nazionali e internazionali

Aspettiamo la tua candidatura: inviaci il tuo CV entro tre settimane dall’apertura dell’annuncio di lavoro.

Come funziona il processo di selezione?

Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze, cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale.

Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante, promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità.

Cosa offriamo?

• Retribuzione fissa commisurata all’esperienza e al livello della risorsa selezionata, accompagnata da premialità legate ai risultati di business;

• Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill;

• Work-Life Balance: promuoviamo il giusto equilibrio tra vita privata e vita professionale a partire da formule di lavoro ibride e flessibili;

• Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze.

Il nostro contratto collettivo nazionale del lavoro di riferimento è il CCNL per l’Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti.

Lavorando con noi avrai modo di confrontarti costantemente con le sfide dell’alta tecnologia, di accrescere le tue competenze e costruire un percorso professionale di eccellenza.

Seniority:

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Hybrid Working: