EPM & Data Modeler - Pigment

Safran.AI (anciennement Preligens), est une filiale de Safran Electronics & Defense qui propose des solutions d’intelligence artificielle pour analyser les images satellite à haute résolution, les flux vidéos FMV (full motion video) et les signaux acoustiques. Nos solutions sont déployées au service de l’aéronautique, la défense et les applications gouvernementales.

Notre société développe depuis 2016 des algorithmes et logiciels complexes permettant d’analyser, de détecter et d’identifier automatiquement des objets présentant un intérêt militaire, à partir de données d’origine commerciale ou gouvernementale.

Depuis son intégration à Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue également à la transformation du groupe, en appliquant les solutions d’IA aux domaines de l’industrie 4.0. À titre d’exemple, l’analyse d’images automatisée par l’IA peut assister les contrôleurs en charge de l’inspection de pièces critiques en les aidant à détecter les anomalies éventuelles à partir de clichés numériques.

Chez Safran.AI, l'innovation et la création d'un monde plus sûr sont au cœur de notre ADN. En nous rejoignant, vous travaillerez avec des équipes passionnées et pluridisciplinaires (ingénieurs, chercheurs, développeurs…) parmi les plus talentueux du secteur, tous animés par une passion commune pour l'excellence technologique. Nous offrons un environnement de travail stimulant, où la créativité et la prise d'initiative sont encouragées, et où chaque idée compte.

Contexte :
Safran.AI est une société d’intelligence artificielle dans le secteur de la défense, comptant aujourd’hui environ 300 collaborateurs et réalisant près de 80M€ de chiffre d’affaires.

L’entreprise poursuit une croissance rapide et développe actuellement plusieurs initiatives structurantes : expansion internationale, structuration de l’organisation et amélioration des outils de pilotage de la performance.

Dans ce contexte, Safran.AI a choisi Pigment comme plateforme centrale de planification financière et d’analyse de la performance.

Une première implémentation a été réalisée avec l’appui d’un cabinet externe. L’entreprise souhaite maintenant internaliser pleinement cette compétence et faire évoluer la plateforme pour qu’elle devienne un outil de pilotage partagé par l’ensemble de l’organisation.

😎 Votre mission, si vous l’acceptez

Le poste d’EPM & Data Modeler est créé pour prendre la responsabilité de Pigment au sein de l’entreprise.

Vous devenez le référent de la plateforme : il reprend les modèles existants, les fait évoluer et accompagne leur déploiement dans les différentes équipes.

Ce rôle se situe à la croisée de trois dimensions :

• modélisation financière
• structuration des flux de données
• déploiement d’outils analytiques au service des métiers.

Il implique une collaboration étroite avec la Directrice Finance, le.la futur.e Directeur.rice Performance et Transformation et les directions opérationnelles.

Attention : la capacité à obtenir une habilitation Défense est obligatoire pour ce poste.

1. Modélisation financière avancée et pilotage de la performance

• Construire et maintenir les modèles P&L par projet, programme et marché dans Pigment, en lien avec le pôle Business Analysis, la Directrice Finance et le futur Directeur.rice Performance et Transformation en cours de recrutement
• Co-construire avec les équipes finance des dashboards de pilotage financier pour la direction : prévisions, suivi budgétaire, écarts, analyses de marge
• Assurer l'interopérabilité de Pigment avec les systèmes sources (outil comptable, SIRH, CRM, PMO) : paramétrer les connecteurs, automatiser les flux d'import/export, garantir la cohérence des données entre systèmes
• Documenter les modèles : hypothèses, logique de calcul, bonnes pratiques de modélisation multi-dimensionnelle

2. Référent Pigment pour la finance

• Être le référent technique Pigment de l'équipe Finance : répondre aux demandes d'évolution, d'analyse ad hoc et d'optimisation des modèles existants
• Accompagner la montée en compétence des membres de l'équipe Finance sur l'outil
• Identifier les opportunités d'automatisation et de gain de temps dans les processus de reporting
• Assurer la transition depuis le consultant externe actuel : reprise des modèles existants, compréhension de la logique en place, documentation

3. Déploiement de Pigment dans l’organisation, au-delà de la Finance

• Contribuer à l'extension de Pigment au-delà de la Finance. Par exemple : dashboards R&D pour les équipes techniques, dashboards Sales pour les commerciaux, dashboards RH pour la DRH
• Travailler en binôme étroit avec la Directrice Finance et le futur Directeur.rice Performance et Transformation en cours de recrutement ; la vision de déploiement organisationnel est portée conjointement : le.la futur.e Directeur.rice Performance et Transformation cadre les besoins et pilote le changement, l'EPM Modeler conçoit et livre les modèles. Les deux rôles forment le socle technique et opérationnel du pôle Scale & Transformation
• Piloter la mise en production des nouveaux modules : tests fonctionnels, validation avec les utilisateurs clés, mise en ligne
• Accompagner les équipes utilisatrices dans la prise en main de l'outil : formation, supports pédagogiques, support post-déploiement
• Veiller à la cohérence des données et des définitions entre les différents dashboards : éviter la prolifération de métriques contradictoires

4. Architecture des données et gouvernance des données

• Cartographier l'écosystème data de l'organisation : architecture des flux entre Pigment, SIRH, CRM, outils Finance et PMO : connecteurs existants, silos, angles morts, opportunités d'automatisation
• Travailler en interface avec les équipes techniques sur la qualité des données en entrée de Pigment : définir les règles de gestion, identifier les anomalies, formaliser les exigences data en amont de la modélisation
• Contribuer à la réflexion sur l'architecture de données opérationnelles de la société, en lien avec la Directrice Finance et le futur Directeur.rice Performance et Transformation
• Être force de proposition sur les évolutions de l'outillage : quand un outil atteint ses limites, le signaler avec une analyse et une recommandation