Senior Data Scientist H/F

Lieu : Rungis, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

• Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée

• Un package de rémunération attractif

• Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes

• Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs

• Un engagement sociétal et environnemental reconnu

Votre quotidien

Nous fournissons et soutenons des systèmes pour la gestion et la protection de l'espace aérien. Nous travaillons avec passion dans un cadre architectural moderne, et s'efforce de repousser les limites de la technologie dans nos secteurs clés. Au sud de Paris, notre site est facilement accessible en transport en commun.

Notre laboratoire innovant "Skylab France" est une équipe très intégrée et agile qui emploie des méthodes de prototypage rapide.

L’équipe et ses membres sont appelés à couvrir l’ensemble des rôles depuis l’architecture logicielle jusqu’aux démonstrations, en passant par le développement, l’intégration et les tests.

Cette opportunité est ciblée vers de la recherche sur les technologies d’intelligence artificielle et machine learning, démo, implémentation et intégration dans les systèmes "Air Trafic Management" et l'évaluation de leurs performances.

Vos missions :

Concevoir des architectures de solutions "ML"/"IA" robustes, scalables et maintenables.

Réaliser des choix technologiques éclairés (algorithmes, outils, plateformes) et les documenter.

Assurer la veille technologique et introduire les innovations pertinentes au sein de nos innovations.

Contribuer à la compréhension des enjeux de safety dans l’utilisation de l’IA et au positionnement de nos activités vis-à-vis des régulateurs.

Prendre en charge des projets d’innovation data science/"IA"

Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de machine learning et deep learning avancés.

Piloter la démarche expérimentale (A/B testing, benchmarks, validation croisée) et interpréter les résultats.

Collaborer étroitement avec les équipes Product et Engineering, pour comprendre les besoins Métiers et proposer des concepts d’utilisation opérationnelle crédibles.

Mentorer le cas échéant des Data Scientists moins expérimentés, mener des code reviews et partager les bonnes pratiques.

Et contribuer activement aux rituels d'équipe.

Présenter les résultats et recommandations à des audiences non techniques (Direction, Métiers).

Contribuer significativement à la vulgarisation sur l"’IA" et à son adoption en transverse de nos organisation, y compris via de l’acculturation et du support en termes d’outillage.

Votre Profil :

Vous bénéficiez d'une formation académique de niveau Bac+5 (Master, École d'ingénieur, PhD) dans les Domaines : Mathématiques, Statistiques, Informatique, Physique ou domaine connexe.

Fort d'une dizaine d'année d'expérience en Data Science, vous possédez une expérience confirmée sur des projets end-to-end : de la collecte de données à la mise en production.

Vous avez démontré votre aisance pour évoluer au d'environnements agiles et au contact de parties prenantes Métier.

Compétences techniques requises : développement en Python avancé, ML & Deep Learning, SQL avancé, Git, Docker, Kubernetes.

Soft Skills attendues : Leadership d'influence et mentorat, Rigueur scientifique et esprit critique, Communication claire à des audiences variées

Orientation résultats et impact business, Autonomie et gestion de la complexité, Curiosité intellectuelle et veille continue.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !