Ingénieur Data Scientist ML/DL– H/F

Rejoignez la Discipline Data, IA & Algorithmes du Centre de Compétences Digital Solutions France de Thales Alenia Space, en charge du développement de logiciels, produits et services dans les domaines des télécommunications, de l’observation, de la navigation et de la science.

Basée à Cannes, notre équipe conçoit et développe des solutions permettant de centraliser, valoriser et exploiter différents types de données, issues des phases d’industrialisation – résultats de mesures, images du contrôle qualité, logs machines, plannings de production – ou des phases opérationnelles – images satellites, télémesures…

Votre rôle consistera à comprendre les besoins métiers et business, puis à proposer des solutions innovantes reposant notamment sur le Deep Learning, la recherche opérationnelle, l’analyse de données, la prédiction et la modélisation statistique ou hybride.

VOTRE QUOTIDIEN

Au sein d’une équipe multidisciplinaire chargée de la spécification, de la conception, du développement, de l’intégration et de la validation des solutions Data et IA, vous serez amené à :

• Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs, puis les traduire en solutions techniques adaptées.

• Définir l’architecture des solutions industrielles Data/IA et participer à l’architecture des modèles de Data Science.

• Concevoir, entraîner, valider et optimiser des modèles de données, de Machine Learning et de Deep Learning.

• Développer et maintenir des pipelines automatisés de collecte, de traitement et d’analyse des données, notamment à l’aide d’outils ETL.

• Contribuer aux développements back-end et front-end, à la rédaction des spécifications, aux tests, aux déploiements ainsi qu’aux opérations de maintenance.

• Participer à la mise en production des solutions, à l’application des bonnes pratiques de développement, à la documentation et à la traçabilité des projets.

• Réaliser une veille technologique afin d’identifier les dernières avancées en Data Science et d’évaluer leur potentiel dans un environnement industriel.

VOTRE PROFIL

Vous êtes diplômé d’une école d’ingénieur ou équivalent Bac+5, avec une spécialisation en science des données et en développement logiciel ?

Vous avez déjà travaillé sur des développements logiciels autour de la donnée intégrant des modèles d’Intelligence Artificielle ?

Vous disposez de bases solides en statistiques et en algèbre linéaire pour l’analyse de données ?

Vous savez développer, évaluer et déployer des modèles de Deep Learning et de Data Science dans un environnement de production ?

Vous connaissez les bibliothèques de Machine Learning telles que TensorFlow, scikit-learn et PyTorch, ainsi que les outils d’analyse et de visualisation NumPy, pandas, Matplotlib et Plotly ?

Vous maîtrisez les technologies back-end telles que Java, Python, les API RESTful et les architectures orientées microservices, ainsi que les technologies front-end HTML/CSS, JavaScript, TypeScript, React, Vue.js ou Angular ?

Vous êtes à l’aise avec les bases de données InfluxDB, MongoDB, Amazon S3, PostgreSQL ou Elasticsearch ?

Vous connaissez les environnements de déploiement et d’infrastructure tels que Docker, Kubernetes, CI/CD et les technologies Cloud, ainsi que les outils Git et GitHub ?

Vous disposez idéalement d’une expérience dans le secteur spatial, dans le déploiement de solutions Data/IA en environnement industriel ou avec les bibliothèques NLP telles que NLTK ou Hugging Face ?

Vous êtes reconnu pour votre proactivité, votre écoute, votre esprit d’analyse et votre capacité à transmettre ?

Vous faites preuve d’autonomie et d’adaptabilité, tout en appréciant le travail en équipe ?

Vous parlez couramment français et anglais et maîtrisez le vocabulaire technique lié au traitement et à la valorisation des données dans les deux langues ?

Vous vous reconnaissez ? Alors ce poste est fait pour vous !

LE MOT DE L’ÉQUIPE

« Notre équipe passionnée conçoit et développe des produits et des solutions permettant de centraliser, valoriser et exploiter différents types de données issues des phases d’industrialisation et des opérations spatiales. »