ALTERNANCE - Optimisation mathématique appliquée aux problèmes de télécom spatiales - H/F

Lieu : Toulouse, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

• Notre savoir-faire technologique

• Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

• Un environnement inclusif et bienveillant

• Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

Le site de Toulouse Champollion regroupe les activités de l’ingénierie de systèmes satellites, de la conception et réalisation de charges utiles, et du développement et qualification de segments sol. Il intègre également un centre de recherche et un accélérateur industriel de start-up et ventures, ainsi que les activités relevant de la science des très basses températures, avec le développement et la production de refroidisseurs micromécaniques pour des marchés exigeants.

Au sein de la Direction Business Line Telecom, vous intégrez le Département d’Ingénierie Système Télécom E2E.

En rejoignant l’équipe System Simulation Tools (SST), vous aidez à améliorer des méthodes qui servent à résoudre des problèmes liés aux télécommunications par satellite.  

Nous expliquons les bases des algorithmes complexes utilisés, et vous participez à la mise à jour de ces méthodes (appelées PPC et MILP).  

Vous intégrez une équipe dynamique et passionnée de 30 personnes.

Vos principales missions sont les suivantes :

• Initiation à des problèmes NP-difficiles liés au métier des télécommunications spatiales

• Adaptation et formulation de nos problèmes NP-difficiles

• Mise à jour des heuristiques de type PPC et MILP

• Développement en contexte industriel

• Benchmarks et analyses.

La connaissance des outils comme OR-Tools et le solveur CP-SAT, est un plus.

Votre profil

Vous avez envie de découvrir le développement en contexte industriel et dans le spatial ?

Vous intégrez une école d'ingénieur ou formation équivalente, à dominante optimisation et algorithmie et vous êtes à la recherche d’une alternance d'une durée de 2 à 3 ans ?

Vous avez des compétences significatives en optimisation combinatoire, algorithmie et notamment Programmation par Contrainte (PPC) et Mixed Integer Linear Programming (MILP) ?

Idéalement, vous maîtrisez la programmation (Python/Matlab) ?

Votre bon relationnel, votre sens du travail en équipe et de la communication, votre rigueur scientifique, votre capacité d’analyse et de synthèse sont des atouts que l'on vous reconnaît ?

Alors ce poste est fait pour vous !

Le mot de l'équipe

Venez rejoindre une équipe dans une entreprise innovante, mettre en pratique vos connaissances académiques en environnement industriel et acquérir de nouvelles compétences!

L’équipe vous accueillera chaleureusement et partagera avec vous son expertise pour vous accompagner tout au long de cette expérience.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !