ALTERNANCE – Data Science / IA Digital Manufacturing F/H

Lieu : Meudon, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

• Notre savoir-faire technologique

• Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

• Un environnement inclusif et bienveillant

• Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

En nous rejoignant à Meudon, vous rejoignez le siège social du Groupe Thales situé en bord de Seine et organisé en un véritable campus, regroupant notamment nos activités d’identité et de sécurité numériques.

Dans un contexte d’accélération de la transformation digitale des activités industrielles, la valorisation des données de production, de qualité, de maintenance et de performance constitue un levier clé pour améliorer l’excellence opérationnelle.
Au sein des équipes en charge du Digital Manufacturing, l’alternant contribuera au développement et à l’exploration de cas d’usage en data science et intelligence artificielle, appliqués aux environnements industriels.
L’objectif est de tirer parti des données issues des systèmes et processus de production pour améliorer le pilotage, renforcer la qualité des opérations, optimiser les performances et préparer les usages industriels de demain.

Dans ce cadre vous aurez pour missions :

Exploration et valorisation des données industrielles

• Collecter, analyser et structurer des données issues de l’environnement industriel (production, qualité, maintenance, supply chain, tests, performance...).

• Réaliser des analyses exploratoires pour identifier des tendances, anomalies,
  corrélations ou leviers d’amélioration.

• Contribuer à la fiabilisation, à la préparation et à la mise en qualité des données nécessaires aux cas d’usage analytics et IA.

• Participer à la compréhension et à la structuration des sources de données utiles au Digital Manufacturing.

Développement de cas d’usage Data Science / IA

• Identifier et étudier des cas d’usage à valeur ajoutée pour les activités industrielles.

• Participer à la conception, au prototypage et à l’évaluation de modèles de data science ou d’IA.

Contribuer à des sujets tels que :

• Détection d’anomalies,

• Analyse de performance industrielle,

• Aide au diagnostic,

• Prévision ou anticipation de dérives,

• Classification de défauts,

• Optimisation de processus,

• Exploitation de données de capteurs ou de tests.

• Évaluer la pertinence, la robustesse et l’applicabilité des approches développées dans un contexte opérationnel.

• Industrialisation et intégration dans l’environnement digital industriel

• Contribuer à la mise en forme des résultats pour les rendre exploitables par les métiers.

• Participer à l’intégration des analyses ou prototypes dans l’écosystème digital existant.

• Aider à concevoir des visualisations, indicateurs ou démonstrateurs permettant de valoriser les résultats.

Documenter les méthodes, hypothèses, jeux de données et résultats obtenus.
 

• Collaboration avec les équipes métier, data et digital

• Travailler en lien avec les équipes industrielles, méthodes, qualité, performance, IT et digital.

• Participer au recueil et à la formalisation des besoins métiers.

• Contribuer à faire le lien entre problématiques terrain et approches analytiques ou IA.

• Participer à la veille sur les outils, méthodes et innovations en data science appliquée à l’industrie.

Votre profil :

Vous recherchez une alternance de 2 ans dans le cadre de votre formation dans le dom      aine de la Data Science et l’intelligence Artificielle ?

Vous disposez de connaissances théoriques et pratiques en data science, statistiques et analyse de données ?

Vous maîtrisez les concepts de machine Learning (classique et deep Learning), notamment appliqués à l’analyse d’images ?

Vous pratiquez Python ainsi que les bibliothèques dédiées à l’analyse et à la modélisation de données ?

Vous êtes capable de manipuler, nettoyer et structurer des jeux de données ?

Vous avez une appétence pour la visualisation de données et la restitution des résultats ?

Vous possédez une sensibilité aux environnements industriels, au manufacturing ou aux systèmes de production (appréciée).

Vous faites preuve de curiosité, d’esprit d’analyse et d’un goût pour la résolution de problèmes ? Vous savez comprendre un besoin métier et le traduire en approche analytique ?

Vous êtes rigoureux dans la manipulation des données et l’évaluation des résultats ?

Vous avez un bon relationnel et la capacité à collaborer avec des interlocuteurs variés ?

Vous faites preuve d’autonomie, d’initiative et d’une réelle envie d’apprendre ?

Vous maîtrisez parfaitement le français, à l’oral comme à l’écrit.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !