Senior Deep Learning Scientist (H/F)

Safran.AI (anciennement Preligens), est une filiale de Safran Electronics & Defense qui propose des solutions d’intelligence artificielle pour analyser les images satellite à haute résolution, les flux vidéos FMV (full motion video) et les signaux acoustiques. Nos solutions sont déployées au service de l’aéronautique, la défense et les applications gouvernementales.

Notre société développe depuis 2016 des algorithmes et logiciels complexes permettant d’analyser, de détecter et d’identifier automatiquement des objets présentant un intérêt militaire, à partir de données d’origine commerciale ou gouvernementale.

Depuis son intégration à Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue également à la transformation du groupe, en appliquant les solutions d’IA aux domaines de l’industrie 4.0. À titre d’exemple, l’analyse d’images automatisée par l’IA peut assister les contrôleurs en charge de l’inspection de pièces critiques en les aidant à détecter les anomalies éventuelles à partir de clichés numériques.

Chez Safran.AI, l'innovation et la création d'un monde plus sûr sont au cœur de notre ADN. En nous rejoignant, vous travaillerez avec des équipes passionnées et pluridisciplinaires (ingénieurs, chercheurs, développeurs…) parmi les plus talentueux du secteur, tous animés par une passion commune pour l'excellence technologique. Nous offrons un environnement de travail stimulant, où la créativité et la prise d'initiative sont encouragées, et où chaque idée compte.

Vous rejoindrez l'équipe détecteur IMINT (IMagery INTelligence) qui travaille sur nos algorithmes de détection ou de classification d'objets sur des images satellites (optique, infra-rouge, SAR …).

Le pôle est composé d’une vingtaine de personnes dont une majorité de Deep Learning Scientists. Il est divisé divisé en trois équipes de 5 à 7 personnes.

Au sein de votre équipe, vous contribuerez à un ou plusieurs projets visant à développer ou améliorer un algorithme spécifique - par exemple un détecteur d’aéronefs, de navires ou de véhicules sur imagerie satellite.

Pour produire les détecteurs, l’équipe s'appuie sur une stack d’outils internes permettant l’industrialisation du travail des Deep Learning Scientist. La stack se divise en :

→ une stack d’outils génériques (AI Platform) servant toutes nos lignes de produit, développée par l’équipe AI engineering.

→ une stack d’outils spécifiques à la ligne de produit IMINT, développée par l’équipe AI IMINT elle-même.

Dans vos contributions techniques, vous utiliserez notre framework IA interne et contribuerez à son amélioration. Ce framework intègre les technologies à la pointe de l’état de l’art, afin d’atteindre les derniers % de performance de nos algorithmes, et permet l’industrialisation du processus d'entraînement des algorithmes via nos outils de MLOps.

Votre périmètre comprendra sans s’y limiter les aspects suivants :

→ Développer, entraîner et tester des algorithmes de deep learning pour image partant en production.

→ Adapter la stack technique propre d’une ligne de produit IA pour répondre aux nouveaux besoins et garantir sa viabilité / performance en production sur le cours / long terme, ou l’adaptation des outils de l’AI platform pour les besoins de la ligne de produit IA.

→ Garantir la maintenabilité et l'évolutivité des différents composants de nos outils de MLOps améliorant la productivité de l’équipe, en réalisant notamment une veille technologique périodique, et en proposant des éléments d’évolution de la vision technique de l’équipe.

→ Proposer des idées créatives et innovantes pour améliorer en continu les performances des algorithmes et l’efficacité de nos développements.

→ Faire monter en compétences les membres plus juniors de la squad en partageant votre expertise technique, et en diffusant les bonnes pratiques.

En termes de compétences, vous disposez :

→ D'une formation en Software Engineering, en apprentissage automatique, en vision par ordinateur ou dans un domaine similaire.

→ De plus de 6 ans d'expérience professionnelle en Machine Learning.

→ D'une expérience de la production, idéalement on prem (déploiement, monitoring, observabilité).

Techniquement :

→ D’une très bonne connaissance de Python et des bonnes pratiques en développement logiciel

→ D'une expérience en SW engineering (culture archi / design, qualité / testing / CI/CD)

→ D'une bonne compréhension des bases de données, orchestration et de la conteneurisation

En terme de méthodologie de travail : d’une expérience en environnement agile, sans pour autant en défendre une application dogmatique

En terme de soft skills :

→ D'une capacité à partager et défendre une vision technique, faire preuve de pédagogie, mentoring

→ D’une posture user-centric, en pensant avant tout aux besoins des utilisateurs

→ D'ouverture d’esprit, communication, et travail en équipe

→ De curiosité et envie d’apprendre techniquement (data science par exemple) et au delà (méthode de travail par exemple)

Si vous ne remplissez pas 100% des critères ci-dessus, pas de panique, vous pouvez nous indiquer les raisons pour lesquelles vous pensez tout de même être un bon candidat pour ce rôle !

Rejoindre Safran.AI, c’est rejoindre une entreprise de passionnés, pionnière dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et résoudre des problématiques techniques complexes à l’état de l’art. Notre volonté de placer l’humain au cœur de nos activités se traduit par un fort esprit d’équipe et d’entraide.

Rejoignez-nous et créez aujourd’hui la sécurité de demain !

→ Environnement remote-friendly avec jusqu’à trois jours de télétravail par semaine.

→ Jeudis après-midi dédiés au développement des compétences avec au moins un intervenant de haut vol tous les deux mois !

→ Un salaire compétitif et équitable dans l’organisation.

→ Un minimum de 33 jours de congés par an.

→ Congé second parent égal au congé post-naissance (10 semaines pour le premier enfant).

→ Programmes de développement professionnels et personnels sur-mesure.

→ Un échange de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de détails sur la vie chez Safran.AI

→ Un échange de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son équipe afin de vous permettre dès le début de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre métier !

→ Réalisation d’un cas pratique que vous serez invité(e) à présenter à un panel composé de votre futur manager ainsi que d’un ou deux pairs

→ Un entretien avec le Vice-Président de l’organisation que vous rejoindrez

Notre process de recrutement dure généralement entre 20 et 30 jours selon vos disponibilités. En cas de deadlines serrées, nous savons aussi mettre le turbo pour ne pas vous faire attendre ! 🚀