Senior Computer Vision Engineer (H/F)

Safran.AI (anciennement Preligens), est une filiale de Safran Electronics & Defense qui propose des solutions d’intelligence artificielle pour analyser les images satellite à haute résolution, les flux vidéos FMV (full motion video) et les signaux acoustiques. Nos solutions sont déployées au service de l’aéronautique, la défense et les applications gouvernementales.

Notre société développe depuis 2016 des algorithmes et logiciels complexes permettant d’analyser, de détecter et d’identifier automatiquement des objets présentant un intérêt militaire, à partir de données d’origine commerciale ou gouvernementale.

Depuis son intégration à Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue également à la transformation du groupe, en appliquant les solutions d’IA aux domaines de l’industrie 4.0. À titre d’exemple, l’analyse d’images automatisée par l’IA peut assister les contrôleurs en charge de l’inspection de pièces critiques en les aidant à détecter les anomalies éventuelles à partir de clichés numériques.

Chez Safran.AI, l'innovation et la création d'un monde plus sûr sont au cœur de notre ADN. En nous rejoignant, vous travaillerez avec des équipes passionnées et pluridisciplinaires (ingénieurs, chercheurs, développeurs…) parmi les plus talentueux du secteur, tous animés par une passion commune pour l'excellence technologique. Nous offrons un environnement de travail stimulant, où la créativité et la prise d'initiative sont encouragées, et où chaque idée compte.

Le département IA de Safran.AI produit des détecteurs IA : des algorithmes contenant des modèles de deep learning dont la sortie permet de détecter des observables ou signaux d’intérêts au sein d’une donnée d’entrée complexe.

Ces algorithmes sont critiques, et la complexité pour atteindre la maturité de production est élevée (cas d'utilisation complexes, grand volume de données à traiter, exigences de disponibilité, types de données complexes, niveaux de performance très élevés des détecteurs IA, certification, maintenance, environnement sur site, ...).

Vous rejoindrez l'équipe AI Contrôle Non Destructif qui travaille sur le développement des algorithmes de détection d’anomalie sur des pièces industrielles. Au sein de votre équipe, vous contribuerez à un ou plusieurs projets visant à développer ou améliorer un algorithme spécifique sur des données industrielles variées (ultrasons, rayons X, tomographie, imagerie optique visible, etc...)

Pour produire les détecteurs, l’équipe s'appuie sur une stack d’outils internes permettant l’industrialisation du travail des Deep Learning Scientist. La stack se divise en :

→ Une stack d’outils génériques (AI Platform) servant toutes nos lignes de produit, développée par l’équipe AI engineering.

→ Une stack d’outils spécifiques à l’équipe contrôle non destructif, développée par l’équipe CND elle-même.

Dans vos contributions techniques, vous utiliserez notre framework IA interne et contribuerez à son amélioration. Ce framework intègre les technologies à la pointe de l’état de l’art, afin d’atteindre les derniers % de performance de nos algorithmes, et permet l’industrialisation du processus d'entraînement des algorithmes via nos outils de MLOps.

Vos activités principales seront de :

→ Développer, entraîner et tester les algorithmes d'IA ou de computer vision qui répondent à des besoins clients précis et spécifiques

→ Appliquer les dernières innovations de notre équipe de recherche en IA aux cas d'utilisation de production (notamment dans les domaines de la segmentation, de la détection d'objets, de la détection d’anomalie …) pour faire progresser les performances de nos algorithmes.

→ Proposer des idées créatives et innovantes pour améliorer en continu les performances des algorithmes et l’efficacité de nos développements

→ Réaliser une veille technologique sur les sujets des algorithmes de détection d’anomalie, et participer à la spécification de projet de recherche visant à dépasser l’état de l’art.

→ Vous avez suivi une formation en Software Engineering, en machine learning, en vision par ordinateur ou dans un domaine similaire.

→ Avoir réalisé une thèse dans le domaine de l’IA ou de la vision par ordinateur est un plus.

→ Vous disposez d'au moins 6 ans d'expérience professionnelle en machine learning / deep learning.

→ Vous avez une bonne compréhension des techniques de deep learning et les avez appliquées sur de l’image.

→ Des compétences spécifiques dans l’un des domaines suivants sont un plus pour ce poste : traitement du signal, vision par ordinateur, traitement d’image, système d’acquisition d’image et calibration de caméra.

→ Vous avez de bonnes compétences en programmation Python, en particulier pour de la mise en production.

→ En termes de méthodologie de travail, vous avez une expérience en environnement agile, sans pour autant en défendre une application dogmatique

→ Votre esprit est rigoureux, créatif et méticuleux.

→ Vous avez un bon esprit critique, ainsi que de bonnes capacités d'analyse des résultats et de prise de recul.

→ Vous avez une bonne capacité à travailler en équipe, et de bonnes compétences en communication

→ Vous êtes pragmatique, et orienté résultat.

Si vous ne remplissez pas 100% des critères ci-dessus, pas de panique, vous pouvez nous indiquer les raisons pour lesquelles vous pensez tout de même être un bon candidat pour ce rôle !

Rejoindre Safran.AI, c’est rejoindre une entreprise de passionnés, pionnière dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et résoudre des problématiques techniques complexes à l’état de l’art. Notre volonté de placer l’humain au cœur de nos activités se traduit par un fort esprit d’équipe et d’entraide.

Rejoignez-nous et créez aujourd’hui la sécurité de demain !

→ Environnement remote-friendly avec jusqu’à trois jours de télétravail par semaine.

→ Jeudis après-midi dédiés au développement des compétences avec au moins un intervenant de haut vol tous les deux mois !

→ Un salaire compétitif et équitable dans l’organisation.

→ Un minimum de 33 jours de congés par an.

→ Congé second parent égal au congé post-naissance (10 semaines pour le premier enfant).

→ Programmes de développement professionnels et personnels sur-mesure.

→ Un échange de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de détails sur la vie chez Safran.AI

→ Un échange de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son équipe afin de vous permettre dès le début de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre métier !

→ Réalisation d’un cas pratique que vous serez invité(e) à présenter à un panel composé de votre futur manager ainsi que d’un ou deux pairs

→ Un entretien avec le Vice-Président de l’organisation que vous rejoindrez

Notre process de recrutement dure généralement entre 20 et 30 jours selon vos disponibilités. En cas de deadlines serrées, nous savons aussi mettre le turbo pour ne pas vous faire attendre ! 🚀